Especialización en Machine Learning

Universidad EAN (Escuela de Administración de Negocios) SNIES: 54013 Resolución Min. Educación: 15367 del Mineducación - 18/12/19, vigencia 18/12/26
  • Bogotá

Detalle del programa

    Modalidad Presencial , Virtual

    Duración2 Semestres

    PrecioA Consultar

    Titulo OtorgadoEspecialista en Machine Learning

VALOR Presencial:$15.274.000
VALOR Virtual:$12.726.000
Modalidad: Virtual y Presencial

Los datos son el petróleo del siglo XXI. Gracias a la gran cantidad de datos que diariamente las empresas generan y gestionan, éstas pueden tener los fundamentos necesarios para la toma objetiva de decisiones, que se convertirán en ventaja competitiva para la empresa y mejorarán los ingresos de la misma.

Ser un especialista en machine learning te abrirá las puertas al interesante mundo de la analítica de datos, basada en una rama muy importante de la inteligencia artificial: el machine learning. Gracias a la utilización de estas técnicas y algoritmos podrás desarrollar modelos predictivos complejos, visualizaciones interesantes que ayudarán a los tomadores de decisiones a mejorar el desempeño de la empresa, haciéndola más valiosa e innovadora.

  • Consultor de analítica de datos para empresas del sector público y privado.
  • Desarrollador de visualizaciones y presentaciones de resultados a partir de los datos de la empresa.
  • Científico de datos en empresas, capaz de diseñar modelos predictivos basados en machine learning.
  • Analista de Big Data para empresas que posean infraestructuras basadas en la nube, lo que les permitirá desarrollar modelos analíticos para grandes volúmenes de datos.
  • Consultor en transformación digital basada en datos.

En la Universidad Ean –conocida hasta el 2006 con la sigla EAN (Escuela de Administración de Negocios)– promovemos el emprendimiento sostenible, considerando al liderazgo y a la innovación elementos fundamentales en la generación de abundancia para la humanidad.

Somos conscientes del impacto inmediato y a largo plazo de nuestras acciones, por eso acogemos los Objetivos para el Desarrollo Sostenible y Progreso Social promovidos por la UNESCO y definidos por la comisión Brundtland en 1987, cuyo alcance se sintetiza en “satisfacer las necesidades del presente, sin poner en peligro la capacidad de las generaciones futuras para satisfacer sus propias necesidades”.

Semestre I

  • Programación para ciencia de datos
  • Estadísticas y probabilidad
  • Machine Learning I
  • Electiva I

Semestre II

  • Gerencia Sostenible
  • Storytelling y visualización de datos
  • Machine learning II
  • Electiva II

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