Licenciatura Online en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial

Universidad IEU
  • México

Detalle del programa

    Modalidad Virtual

    Duración3 Años

    PrecioA Consultar

    Titulo OtorgadoLicenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial

Beneficios

Desarrolla profesionales que extraerán conocimiento implícito y complejo de conjuntos de datos, con información potencialmente útil a partir de grandes conjuntos de datos, por medio de herramientas de inteligencia artificial, aprendizaje de máquina (machine learning), estadística y sistemas de bases de datos. Además, construirán modelos que les permitan tomar decisiones con base en la recolección de datos, optimizando los procesos y dando solución a problemas complejos siguiendo los estándares técnicos.

Al inscribirte en Universidad IEU obtendrás beneficios exclusivos:

  • Acceso a una plataforma digital.
  • Office 365 sin costo.
  • Almacenamiento ilimitado en la nube.
  • Más de 10 mil recursos electrónicos de estudio.

Perfil Profesional

Con la Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial podrás desempeñar actividades como:

  • Gestionar modelos para la transformación a valores de tipos discretos y jerarquía de datos.
  • Utilizar lenguajes de programación aplicables a la Inteligencia Artificial.
  • Realizar ajustes a los modelos de visión artificial, diseñar el modelo y/o técnica de procesado de imagen.
  • Ajustar bases de entrenamiento de agentes inteligentes para optimizar sus salidas de información.
  • Ajustar bases de entrenamiento de agentes inteligentes para optimizar sus salidas de información.
  • Desarrollar y aplicar herramientas en el área de ayuda a la toma de decisiones, utilizando para ello técnicas y modelos de análisis de datos.

Sobre la Universidad

Universidad IEU es una institución mexicana comprometida con la excelencia y la educación. La pasión y el compromiso de nuestros docentes y personal administrativo son el motor que impulsa nuestro éxito. Siempre inspirados por la promesa de lograr un mejor futuro por medio de la educación.

En Universidad IEU promovemos una nueva cultura profesional basada en una formación integral y en un liderazgo con sentido social. Nuestra finalidad es formar profesionales altamente competentes que cuenten con los conocimientos necesarios para un óptimo desarrollo personal y laboral.

Trabajamos para acercar la educación a donde quiera que sea requerida por medio de nuestras herramientas y recursos electrónicos de vanguardia, que nos permiten garantizar la continuidad de nuestras actividades en todo momento.

¿Qué aprenderás?

PRIMER CUATRIMESTRE

  • Matemáticas
  • Probabilidad y estadística
  • Física
  • Razonamiento lógico matemático

SEGUNDO CUATRIMESTRE

  • Matemáticas avanzadas
  • Fundamentos de programación
  • Sistemas de informática
  • Métodos numéricos y optimización

TERCER CUATRIMESTRE

  • Análisis de algoritmos
  • Programación lineal
  • Toma de decisiones estratégicas
  • Análisis y diseño de sistemas

CUARTO CUATRIMESTRE

  • Programación orientada a objetos
  • Bases de datos I
  • Electricidad y magnetismo
  • Sistemas operativos

QUINTO CUATRIMESTRE

  • Ingeniería de requerimientos y diseño de software
  • Bases de datos II
  • Aprendizaje de máquina
  • Simulación de sistemas

SEXTO CUATRIMESTRE

  • Inteligencia artificial
  • Electrónica analógica
  • Gráficas por computadora
  • Agentes inteligentes

SÉPTIMO CUATRIMESTRE

  • Programación para la inteligencia artificial
  • Optativa I
  • Redes neuronales
  • Cómputo distribuido

OCTAVO CUATRIMESTRE

  • Optativa II
  • Big data empresarial
  • Cómputo en la nube
  • Política y legislación en informática

NOVENO CUATRIMESTRE

  • Visión por computadora
  • Minería de datos
  • Sistemas expertos
  • Optativa III

DÉCIMO CUATRIMESTRE

  • Aprendizaje profundo
  • Optativa IV
  • Procesamiento de imágenes digitales
  • Desarrollo de aplicaciones para la inteligencia artificial

ASIGNATURAS OPTATIVAS

  • Internet de las cosas y redes de sensores
  • Ingeniería de características
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Blockchain
  • Principios de robótica
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Reconocimiento de voz
  • Navegación autónoma
  • Ética en la inteligencia artificial
  • Transporte y ciudades inteligentes

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