• En general a todos los profesionales que desean incorporar análisis y estrategias Big Data en el negocio. No se necesita tener una titulación específica ni tener conocimientos de programación.
• [Data Scientist] Perfil más técnico del Big Data con algún conocimiento en programación y estadística.
• [Data Analyst] Profesionales del desarrollo de negocio, marketing y comunicación.
• [Data Project] Profesionales de la gestión de la información.

¿Porque estudiar en Spain Business School?

• Más de 40 programas de postgrado.
• Más de 1.000 alumnos nuevos cada año.
• 20 nacionalidades presentes en el campus.
• Más de 100 profesores de alto reconocimiento.
• Tutorización y Networking activo en cada programa con asesoramiento profesional y mentoring.
• El 85% de los alumnos que ingresan reciben apoyo económico.
• Más de 1 millón de euros de dotación en becas para 2019 a través de la Fundación Spain Business School.
• Más de 500 horas en cada máster, cumpliendo la normativa académica europea.
• Comprometidos con la excelencia académica y la digitalización desde la cátedra digital universitaria.
• Reconocimiento con doble titulación, profesional desde el reconocimiento internacional de la escuela de negocios y académica desde universidades.
• Proyecto empleabilidad a través de la bolsa de empleo y prácticas exclusivas.
• Emprendimiento, más de 20 empresas creadas por alumnos.

Además contamos con una de las metodologías más novedosas y efectivas.

El Máster puede cursarse de dos formas y tú eliges la que mejor se adapta a tus necesidades:

• Metodología semipresencial.
• Metodología 100% online.

Además, incorporamos:

• Método del caso. Sistema utilizado por las principales escuelas de negocio internacionales.
• Material de estudio de primer nivel.
• Foros de discusión y debate con profesores y alumnos.
• Videoconferencias como clase virtual en modalidad directo 0 diferido, donde el profesor desarrolla conceptos y contenidos fomentando el debate y el trabajo del grupo.
• Masterclass y tutorización del TFM de manera presencial en formato optativo.

Existirá un continuo feedback alumno profesor para enriquecer la enseñanza, estimulando al alumno a la identificación de os problemas principales ya a priorización de los temas como gestión de su tiempo.

• Conciliación entre trabajo activo y formación para mejorar como profesional.
• Coste de transporte, viajes y tiempo.
• Tú eliges el momento y la dedicación.
• Tecnología. Uso práctico de los nuevos medios y canales de información y formación.

INTRODUCCIÓN Y ECOSISTEMA DIGITAL

• Entorno tecnológico y legal.
• Introducción a la analítica digital.
• Objetivos y estrategias de un sitio web.

DATA IN. PROCESOS DE EXPLOTACIÓN DE DATOS

• Google Analytics.
• Comscore.
• Estructuras de la información y los TMS.
• Excel para analistas.
• Analítica y métricas en redes sociales.

DATA OUT. ACTIVACIÓN Y USO DE LA DATA

• Estrategia de un e-commerce.
• Analítica en la práctica y usos de la data.
• La comunicación
• Gestión emprendedora. El proceso de emprender.

PRINCIPIOS BÁSICOS DEL BIG DATA

• El entorno del Big Data.
• Introducción a la estadística.
• Introducción a la programación.
• Métodos analíticos. Análisis cuantitativo y cualitativo.